توضیح محصول
———————————————————
دانلود کتاب الکترونیکی
———————————————————
شبکه های عصبی کانولوشن برای برنامه های کاربردی پردازش تصویر پزشکی 2022
پی دی اف واقعی
2022
ویرایش 1
قیمت 1 یورو
(کیفیت اصلی)
افزایش استانداردهای زندگی تقریباً در هر زمینه ای انتظارات مردم را افزایش می دهد. در خط مقدم سلامت است. در طول چند قرن گذشته، تحولات عمده ای در مراقبت های بهداشتی رخ داده است. فناوری تجهیزات پزشکی و پیشرفت در هوش مصنوعی (AI) از مهمترین آنها هستند. پیشرفت فناوری و توانایی ما برای استفاده موثر از فناوری با ابزارهایی مانند هوش مصنوعی منجر به پیشرفتهای بیسابقهای شده است که منجر به تشخیص زودهنگام بیماریها میشود. الگوریتمهای هوش مصنوعی ارزیابی سریع و زودهنگام تصاویر از دستگاههای پزشکی را برای به حداکثر رساندن فواید ممکن میسازند.
در حالی که پیشرفتها در زمینه هوش مصنوعی به سرعت با حوزه سلامت سازگار شدند، در برخی موارد این امر به شکلگیری الگوریتمهای خلاقانه هوش مصنوعی کمک کرد. امروزه موثرترین روش هوش مصنوعی به عنوان یادگیری عمیق پذیرفته شده است. معماری شبکه عصبی کانولوشن (CNN) الگوریتم های یادگیری عمیق هستند که برای پردازش تصویر استفاده می شوند. این کتاب شامل کاربردهای روش های CNN است. محتوا بسیار گسترده است، از جمله کاربرد روش های مختلف CNN برای مشکلات مختلف پردازش تصویر پزشکی. خوانندگان قادر خواهند بود اثرات روش های CNN ارائه شده در کتاب را در کاربردهای پزشکی تجزیه و تحلیل کنند.
درباره نویسنده
شابان اوزتورک دانشیار دانشگاه آماسیا، آماسیا، ترکیه است. او مدرک لیسانس، فوق لیسانس خود را کسب کرد. Ph.D. در رشته مهندسی برق و الکترونیک از دانشگاه سلچوک ترکیه در سال های 2011، 2015 و 2019 به ترتیب. او در رشته های هوش مصنوعی و پردازش تصویر در دانشگاه آماسیا سخنرانی می کند. او همچنین رئیس آزمایشگاه درک بصری در تصاویر زیست پزشکی است. علایق تحقیقاتی او شامل هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و کاربردهای یادگیری عمیق است. وی بیش از 50 مقاله و مجموعه مقالات منتشر شده دارد